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Ingeniería de software
La práctica de construir y mantener software: especificación, pruebas, calidad y medición del trabajo del equipo.
Deuda técnica en IA generativa: RAG, agentes y código generado
La deuda técnica de la IA generativa se acumula en fuentes, índices, agentes y código. El análisis propone controles para RAG, agentes, código generado y desarrollo dirigido por especificaciones.
Loop Engineering: tres formas de aprobar tus propios fallos
Tres falsos verdes encontrados al automatizar un ciclo editorial con agentes: integrar tus propios cambios, recortar la auditoría y probar el registro en lugar del defecto.
Cómo medir la productividad del desarrollo con IA
La velocidad al generar código no basta para medir productividad. Este marco incorpora la revisión, la estabilidad, lo que hay que rehacer y la comprensión del sistema.
Qué decisiones de arquitectura deja abiertas una spec
Una especificación reduce ambigüedad, pero no elige por sí sola la arquitectura. Un caso de concurrencia muestra qué debe decidir todavía el equipo.
Cómo verificar que una automatización de IA terminó bien
Una automatización puede terminar sin errores y dejar el trabajo a medias. Este contrato permite definir el resultado, probarlo y gestionar excepciones.
Spec-Driven Development con IA: qué debe contener una spec
Una spec útil conserva las decisiones que deben llegar al diseño, el código y las pruebas. Esta guía explica qué incluye, cuánta autoridad recibe y dónde deja de bastar.