Colección completa
La nueva ingeniería de la IA: mucho más allá del prompt
Cada capítulo resuelve una decisión que aparece al llevar un tutor o asistente educativo a producción. En una plataforma de aprendizaje institucional, el comportamiento depende del prompt, el contexto, la memoria, la recuperación, los grafos de conocimiento, los bucles, los agentes y el gobierno del sistema completo.
Del prompt al sistema: cada nivel amplía lo que hay que diseñar y comprobar.
9 de 9 artículos publicados
1 h 25 min
Tiempo estimado de lectura total8
Temas principales
La nueva ingeniería de la IA: de optimizar prompts a diseñar sistemasExplica qué problema resuelve cada parte de un sistema de IA y cómo decidir cuáles necesita realmente un producto de IA. 9 min de lectura Publicado el 2 de agosto de 2026Publicado
Prompt Engineering en producto: diseño, pruebas, versiones y producciónResponde a la pregunta «¿cómo le explico bien una tarea al modelo?». Es la unidad más pequeña. 10 min de lectura Publicado el 6 de agosto de 2026Publicado
Context Engineering en EdTech: gobernar lo que recibe la IAResponde a la pregunta «¿qué información debería conocer el modelo antes de responder?». Separa instrucciones, contexto, recuperación, memoria y herramientas para poder gobernar cada capa. 8 min de lectura Publicado el 10 de agosto de 2026Publicado
Memory Engineering: qué debe recordar, corregir y olvidar un agenteSepara estado de sesión, contexto, persistencia y RAG para decidir qué puede guardarse, recuperarse, corregirse o borrarse y bajo qué permisos. 10 min de lectura Publicado el 14 de agosto de 2026Publicado
Por qué un RAG conectado al LMS sigue alucinandoUn RAG en producción exige preparar el corpus, recuperar, reordenar, anclar, autorizar y mostrar fuentes; una base vectorial por sí sola no resuelve esas decisiones. 9 min de lectura Publicado el 18 de agosto de 2026Publicado
Por qué los sistemas de IA para el aprendizaje necesitan ir más allá de los documentosCuando la tarea exige recorrer relaciones entre cursos, competencias, actividades, evaluaciones, personas y normas, un grafo permite modelarlas con estructura y procedencia. 8 min de lectura Publicado el 22 de agosto de 2026Publicado
Loop Engineering: dejar de dirigir al agente paso a pasoLa ingeniería de bucles convierte las decisiones entre dos prompts en un sistema que comprueba el resultado, conserva el estado y decide si debe repetir, escalar o terminar. 9 min de lectura Publicado el 26 de agosto de 2026Publicado
Agent Engineering: cuándo coordinar varios agentes y cuándo noDistingue código, flujo, agente y arquitectura multiagente, y diseña contratos, traspasos, autoridad, estado y pruebas para el trabajo conjunto. 10 min de lectura Publicado el 30 de agosto de 2026Publicado
AI System Engineering: diseñar el sistema completo, no solo el modeloIntegra finalidad, arquitectura, seguridad, identidad, evaluación, versiones, despliegue, observabilidad, costes, gobierno y retirada en una capacidad operable. 12 min de lectura Publicado el 2 de septiembre de 2026Publicado
Para continuar
Lecturas del mismo territorio
Casos y marcos que amplían la colección sin alterar el orden de sus nueve capítulos.
- MCP y Moodle: arquitectura segura para agentesLleva el contexto y las herramientas a un contrato concreto de identidad, permisos y trazabilidad en Moodle.
- Arquitectura de un tutor de IA que pueda demostrar cuándo enseñaAplica la selección de fuentes y la abstención al caso de un tutor que responde sobre contenido autorizado.
- El futuro del LMS: arquitectura para aprender con IASitúa estas responsabilidades dentro de una arquitectura completa para plataformas de aprendizaje.
- Evaluación con IA: cómo usar rúbricas sin delegar la notaDesarrolla cómo evaluar una función de IA educativa con casos, límites y supervisión.