En preparación
La nueva ingeniería de la IA: mucho más allá del prompt
Hace dos años parecía que quien sabía escribir prompts tenía el futuro asegurado. Hoy esa idea empieza a quedarse pequeña: los sistemas de IA modernos viven del contexto, de la memoria, de los datos, de los grafos de conocimiento, de los bucles de ejecución y de arquitecturas capaces de coordinar decenas de decisiones automáticamente.
0 de 9 artículos publicados
8
Temas principales
- La nueva ingeniería de la IA: mucho más allá del Prompt EngineeringLa mayoría sigue pensando que trabajar con IA consiste en escribir mejores prompts. La pregunta ya no es qué prompt escribo, sino cómo diseño un sistema para que la IA tenga el contexto adecuado, pueda actuar, validar sus resultados y aprender de cada ejecución. Próximamente
Próximamente
- Prompt Engineering: qué sigue siendo importante y qué ya noResponde a: ¿cómo le explico bien una tarea al modelo? Es la unidad más pequeña. Próximamente
Próximamente
- Context Engineering: la disciplina que realmente está cambiando la IAResponde a: ¿qué información debería conocer el modelo antes de responder? Es hoy la disciplina más importante para los sistemas basados en agentes. Próximamente
Próximamente
- Memory Engineering: cómo construir asistentes que recuerdanQué recordar, qué olvidar, qué resumir, qué comprimir y qué convertir en memoria permanente. Porque el contexto tiene un límite y la memoria no. Próximamente
Próximamente
- RAG Engineering: diseñar sistemas, no búsquedasMuchísima gente cree que hacer RAG consiste en meter PDF en una base de datos vectorial. Es un sistema completo: troceado, embeddings, recuperación, reordenación, anclaje, autorización y fuentes. Próximamente
Próximamente
- Graph Engineering: conocimiento conectado para IAAquí se sale del documento: el objetivo ya no es recuperar texto, es comprender relaciones. Curso, competencia, objetivo, actividad, evaluación, profesor, alumno, normativa y recurso no son un documento; son un grafo. Próximamente
Próximamente
- Loop Engineering: de responder preguntas a ejecutar trabajoAquí no se habla de información, sino de comportamiento. Un agente ya no va de pregunta a respuesta: piensa, actúa, comprueba, corrige y vuelve a actuar. Diseñar ese ciclo es Loop Engineering. Próximamente
Próximamente
- Agent Engineering: coordinación de agentes especializadosUno busca, otro resume, otro programa, otro revisa, otro valida, otro publica. Ya no se optimiza una conversación: se optimiza una organización. Próximamente
Próximamente
- AI System Engineering: la arquitectura completa de aplicaciones basadas en IALa capa superior, donde trabajará la mayoría de las empresas: arquitectura, seguridad, observabilidad, gobernanza, costes, identidad, autorización, versionado, evaluación y cumplimiento. No prompts. Próximamente
Próximamente