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Guías, comparativas de estándares y notas de campo sobre plataformas de aprendizaje, de la más reciente a la más antigua.

Actualizar Moodle: compatibilidad, pruebas y vuelta atrás
Cómo comprobar una actualización de Moodle: compatibilidad de plugins, recorridos académicos, recuperación y una plantilla de aceptación descargable.

Identidad en un LMS: SSO, altas, matrículas y bajas
Cómo definir el ciclo de identidad de un LMS: SSO, aprovisionamiento, matrículas y bajas, con contrato descargable y ejemplo de eventos repetidos.

Qué hacía antes un desarrollador y qué tiene que hacer ahora con agentes de IA
Qué cambia en el trabajo del desarrollador cuando delega parte de la implementación en agentes de IA: análisis, contexto, programación, pruebas y responsabilidad.

AI System Engineering: diseñar el sistema completo, no solo el modelo
Qué debe cubrir la ingeniería de sistemas de IA para convertir una capacidad del modelo en un producto seguro, evaluable, mantenible y reversible.

Agent Engineering: cuándo coordinar varios agentes y cuándo no
Cómo decidir entre código, un flujo, un agente o varios, y qué contratos, permisos, estado y pruebas necesita la coordinación.

Tu proveedor de servicios gestionados va a ser un agente (y es una buena noticia)
Cómo evolucionan las altas, las matriculaciones y el resto de la administración de Moodle desde el CSV hasta agentes con permisos, confirmación y trazabilidad.

Cómo importar preguntas en Moodle desde Word o Excel
Cómo convertir e importar preguntas de Word, Excel o texto en Moodle con Aiken, GIFT, Moodle XML o el complemento de tabla de Word, sin perder control sobre respuestas, puntuaciones y categorías.

Loop Engineering: dejar de dirigir al agente paso a paso
Qué es Loop Engineering y qué hay que diseñar para que un agente compruebe sus resultados, conserve el estado y continúe sin depender de otro prompt humano.

Moodle ya utilizaba inteligencia artificial antes de ChatGPT
Moodle 3.4 incorporó aprendizaje automático para predecir el riesgo de abandono. Así funcionaban sus objetivos, indicadores, predicciones e insights, y esto es lo que los LLM han cambiado desde entonces.

Por qué los sistemas de IA para el aprendizaje necesitan ir más allá de los documentos
RAG recupera fragmentos, pero no conserva por sí solo las relaciones pedagógicas. Qué debe modelar un sistema de IA para trabajar con conocimiento educativo.

Por qué un RAG conectado al LMS sigue alucinando
Por qué un RAG educativo puede citar fuentes y seguir equivocándose, y qué arquitectura permite distinguir contenido, estado, normas e identidad.

20 errores de arquitectura en Moodle y cómo detectarlos
20 errores de arquitectura en Moodle: cómo detectar problemas de datos, permisos, plugins, integraciones, tareas, almacenamiento y recuperación.