Categoría
Ingeniería de aprendizaje
El diseño y la medición del aprendizaje con criterio de ingeniería: analítica, evaluación, accesibilidad y personalización.

Cómo importar preguntas en Moodle desde Word o Excel
Cómo convertir e importar preguntas de Word, Excel o texto en Moodle con Aiken, GIFT, Moodle XML o el complemento de tabla de Word, sin perder control sobre respuestas, puntuaciones y categorías.

Moodle ya utilizaba inteligencia artificial antes de ChatGPT
Moodle 3.4 incorporó aprendizaje automático para predecir el riesgo de abandono. Así funcionaban sus objetivos, indicadores, predicciones e insights, y esto es lo que los LLM han cambiado desde entonces.

Por qué los sistemas de IA para el aprendizaje necesitan ir más allá de los documentos
RAG recupera fragmentos, pero no conserva por sí solo las relaciones pedagógicas. Qué debe modelar un sistema de IA para trabajar con conocimiento educativo.

Accesibilidad en LMS y cursos: criterio de producto con WCAG 2.2
Cómo diseñar, comprar y verificar un LMS y sus cursos con WCAG 2.2: controles, autoría, actividades, proveedores y una matriz de aceptación aplicable.

Arquitectura de learning analytics: del evento a la intervención
Una arquitectura para convertir los eventos de un LMS y sus herramientas en métricas interpretables, definir reglas y responsables para cada intervención y comprobar sus resultados.

Arquitectura de un tutor de IA que pueda demostrar cuándo enseña
Cómo diseñar y evaluar un tutor de IA que ayude a aprender: estado del alumno, conocimiento gobernado, intervención pedagógica, permisos y una matriz de aceptación.

Evaluación con IA: cómo usar rúbricas sin delegar la nota
Arquitectura y pruebas para usar IA con rúbricas, preparar retroalimentación y reducir carga docente sin convertir una sugerencia del modelo en nota automática.