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Por qué los sistemas de IA para el aprendizaje necesitan ir más allá de los documentos
RAG recupera fragmentos, pero no conserva por sí solo las relaciones pedagógicas. Qué debe modelar un sistema de IA para trabajar con conocimiento educativo.
Por qué un RAG conectado al LMS sigue alucinando
Por qué un RAG educativo puede citar fuentes y seguir equivocándose, y qué arquitectura permite distinguir contenido, estado, normas e identidad.
Accesibilidad en LMS y cursos: criterio de producto con WCAG 2.2
Cómo diseñar, comprar y verificar un LMS y sus cursos con WCAG 2.2: controles, autoría, actividades, proveedores y una matriz de aceptación aplicable.
¿Está tu LMS preparado para agentes? Ocho pruebas de arquitectura
Ocho pruebas para saber si un LMS permite que agentes de IA consulten y actúen con delegación, límites, trazabilidad y responsabilidad educativa.
El futuro del LMS: arquitectura para aprender con IA
El futuro del LMS no depende de añadir un chatbot. Depende de conectar señales, conocimiento, decisiones e intervenciones mediante contratos que puedan explicarse, evaluarse y sustituirse.
Cuándo una IA que decide el itinerario de un alumno es de alto riesgo
No toda automatización educativa es IA ni toda IA educativa es de alto riesgo. La clasificación depende de la finalidad prevista, de cómo se obtiene el resultado y de si ese resultado evalúa o dirige el aprendizaje de una persona.