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Ingeniería de IA
Cómo se construye la capa de inteligencia artificial de un producto: recuperación de información, agentes, gobierno del contexto y evaluación de resultados.
AI Gateway para EdTech: arquitectura auditable para el Reglamento de IA
Una pasarela de IA ayuda a gobernar modelos, datos y herramientas si autoriza antes de recuperar información, trata el enmascaramiento reversible como seudonimización y registra decisiones sin convertir cada conversación en un archivo permanente.
Context Engineering en EdTech: gobernar lo que recibe la IA
Cómo diseñar Context Engineering en EdTech: un compilador de entradas, autorización antes de RAG, límites de MCP, memoria gobernada y pruebas de aceptación.
¿Está tu LMS preparado para agentes? Ocho pruebas de arquitectura
Ocho pruebas para saber si un LMS permite que agentes de IA consulten y actúen con delegación, límites, trazabilidad y responsabilidad educativa.
Del documento al artefacto vivo: qué estructurar antes de automatizar
Método para convertir documentos en conocimiento estructurado, gobernado y reutilizable sin perder control, trazabilidad ni salidas como HTML, PDF o Word.
Arquitectura de un tutor de IA que pueda demostrar cuándo enseña
Cómo diseñar y evaluar un tutor de IA que ayude a aprender: estado del alumno, conocimiento gobernado, intervención pedagógica, permisos y una matriz de aceptación.
Evaluación con IA: cómo usar rúbricas sin delegar la nota
Arquitectura y pruebas para usar IA con rúbricas, preparar retroalimentación y reducir carga docente sin convertir una sugerencia del modelo en nota automática.
MCP y Moodle: arquitectura segura para agentes
Cómo situar una pasarela MCP delante de Moodle sin compartir tokens, exponer toda la API ni permitir que el contenido del curso gobierne las acciones del agente.
Por qué un RAG conectado al LMS sigue alucinando
Un modelo de arquitectura para evitar que un RAG educativo mezcle documentos, estado actual y reglas de acceso como si tuvieran la misma autoridad.