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SCORM, xAPI o cmi5: qué resuelve cada estándar
Comparativa de SCORM, xAPI y cmi5 para decidir por empaquetado, lanzamiento, datos, compatibilidad y operación, con una ruta de migración verificable.
Veintidós años construyendo plataformas educativas: diez lecciones
Diez lecciones de arquitectura y dirección tecnológica tras más de 22 años trabajando con LMS, integraciones y ecosistemas de aprendizaje.
Cómo medir la productividad del desarrollo con IA
La velocidad al generar código es insuficiente para medir productividad. Este marco incorpora la revisión, la estabilidad, lo que hay que rehacer y la comprensión del sistema.
LTI 1.3, API o xAPI: qué integración conviene en cada caso
LTI 1.3, una API de dominio y xAPI resuelven necesidades distintas. Seis preguntas ayudan a decidir qué mecanismo corresponde a cada parte de la integración.
LTI 1.3 en producción: registro, identidad y seguridad entre sistemas
LTI 1.3 conecta un LMS con herramientas externas mediante mensajes firmados y servicios acotados. Esta guía explica los contratos que hay que diseñar para llevarlo a producción sin confundir inicio de sesión, identidad y autorización.
NRPS y privacidad del aula: cuándo no consultar la lista de participantes
El servicio de participantes de LTI 1.3 garantiza dos datos de cada miembro: el identificador y los roles. Todo lo demás depende de un acuerdo entre plataforma y herramienta. Una integración que se rompe sin nombre o correo depende de datos que el estándar no garantiza.
Qué decisiones de arquitectura deja abiertas una spec
Una especificación reduce ambigüedad, pero no elige por sí sola la arquitectura. Un caso de concurrencia muestra qué debe decidir todavía el equipo.
Cómo verificar que una automatización de IA terminó bien
Una automatización puede terminar sin errores y dejar el trabajo a medias. Este contrato permite definir el resultado, probarlo y gestionar excepciones.
Cuándo una IA que decide el itinerario de un alumno es de alto riesgo
No toda automatización educativa es IA ni toda IA educativa es de alto riesgo. La clasificación depende de la finalidad prevista, de cómo se obtiene el resultado y de si ese resultado evalúa o dirige el aprendizaje de una persona.
Spec-Driven Development con IA: qué debe contener una spec
Una spec útil conserva las decisiones que deben llegar al diseño, el código y las pruebas. Esta guía explica qué incluye, cuánta autoridad recibe y dónde deja de bastar.