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Evaluación con IA: cómo usar rúbricas sin delegar la nota
Arquitectura y pruebas para usar IA con rúbricas, preparar retroalimentación y reducir carga docente sin convertir una sugerencia del modelo en nota automática.
El futuro del LMS: arquitectura para aprender con IA
El futuro del LMS no depende de añadir un chatbot. Depende de conectar señales, conocimiento, decisiones e intervenciones mediante contratos que puedan explicarse, evaluarse y sustituirse.
Loop Engineering: tres formas de aprobar tus propios fallos
Tres falsos verdes encontrados al automatizar un ciclo editorial con agentes: integrar tus propios cambios, recortar la auditoría y probar el registro en lugar del defecto.
MCP y Moodle: arquitectura segura para agentes
Cómo situar una pasarela MCP delante de Moodle sin compartir tokens, exponer toda la API ni permitir que el contenido del curso gobierne las acciones del agente.
OpenTelemetry en Moodle 5.2: cómo gobernar la telemetría en producción
Arquitectura, muestreo, privacidad y criterios de aceptación para operar OpenTelemetry en Moodle 5.2 sin convertir la telemetría en otra fuente de coste y ruido.
Operar LTI 1.3: rotación de claves, trazas y fallos explicables
Guía operativa de LTI 1.3 con fases observables, rotación de JWKS, trazas seguras, reintentos, pruebas negativas y respuesta a incidentes.
Por qué un RAG conectado al LMS sigue alucinando
Un modelo de arquitectura para evitar que un RAG educativo mezcle documentos, estado actual y reglas de acceso como si tuvieran la misma autoridad.
SCORM, xAPI o cmi5: qué contrato cubre cada estándar
Comparativa de SCORM, xAPI y cmi5 para decidir por empaquetado, lanzamiento, datos, compatibilidad y operación, con una ruta de migración verificable.
Veintidós años construyendo plataformas educativas: diez lecciones
Diez lecciones de arquitectura y dirección tecnológica tras más de veintidós años trabajando con LMS, integraciones y ecosistemas de aprendizaje.
Cómo medir la productividad del desarrollo con IA
La velocidad al generar código no basta para medir productividad. Este marco incorpora la revisión, la estabilidad, lo que hay que rehacer y la comprensión del sistema.
LTI 1.3, API o xAPI: cómo elegir la frontera correcta
LTI 1.3, una API de dominio y xAPI resuelven fronteras distintas. Esta comparativa propone seis preguntas para elegir sin enfrentar estándares que no compiten entre sí.
LTI 1.3 en producción: una frontera de confianza
LTI 1.3 conecta un LMS con herramientas externas mediante mensajes firmados y servicios acotados. Esta guía explica los contratos que hay que diseñar para llevarlo a producción sin confundir inicio de sesión, identidad y autorización.