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Deuda técnica en IA generativa: RAG, agentes y código generado
La deuda técnica de la IA generativa se acumula en fuentes, índices, agentes y código. El análisis propone controles para RAG, agentes, código generado y desarrollo dirigido por especificaciones.
¿Está tu LMS preparado para agentes? Ocho pruebas de arquitectura
Ocho pruebas para saber si un LMS permite que agentes de IA consulten y actúen con delegación, límites, trazabilidad y responsabilidad educativa.
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Tres falsos verdes encontrados al automatizar un ciclo editorial con agentes: integrar tus propios cambios, recortar la auditoría y probar el registro en lugar del defecto.
MCP y Moodle: arquitectura segura para agentes
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Una especificación reduce ambigüedad, pero no elige por sí sola la arquitectura. Un caso de concurrencia muestra qué debe decidir todavía el equipo.
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Una automatización puede terminar sin errores y dejar el trabajo a medias. Este contrato permite definir el resultado, probarlo y gestionar excepciones.
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