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RAG
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Por qué los sistemas de IA para el aprendizaje necesitan ir más allá de los documentos
RAG recupera fragmentos, pero no conserva por sí solo las relaciones pedagógicas. Qué debe modelar un sistema de IA para trabajar con conocimiento educativo.
Por qué un RAG conectado al LMS sigue alucinando
Por qué un RAG educativo puede citar fuentes y seguir equivocándose, y qué arquitectura permite distinguir contenido, estado, normas e identidad.
Context Engineering en EdTech: gobernar lo que recibe la IA
Qué es Context Engineering y cómo combinar identidad, fuentes, permisos, RAG, MCP y memoria sin entregar a la IA más información de la necesaria.
Deuda técnica en IA generativa: RAG, agentes y código generado
La deuda técnica de la IA generativa se acumula en fuentes, índices, agentes y código. El análisis propone controles para RAG, agentes, código generado y desarrollo dirigido por especificaciones.